2025年初，中国地方政府掀起了人工智能产业的“竞速赛”，这场竞赛由杭州DeepSeek的崛起引发，折射出各地在新赛道上“不能缺席、不能落后”的集体焦虑。从浙江“杭州六小龙”的先发优势，到广西“迎头赶上”的决心，再到深圳对“大疆之后谁来接班创新”的追问，地方政府正通过政策工具箱里的“算力券”“语料券”“训力券”等创新工具，争夺人工智能产业的话语权。
这场竞赛中，地方政府的焦虑呈现出鲜明的梯度差异。浙江作为人工智能产业的“优等生”，已培育出“杭州六小龙”，其省委书记王浩主持的科技创新座谈会虽未明言“人工智能”，但20家参会单位的发言都围绕AI基础模型创新与场景落地展开；而产业基础薄弱的广西，则在新春第一会上明确提出“以‘人工智能+’赋能千行百业”。最具代表性的莫过于江苏省委机关报连发三篇反思文章——《DeepSeek为什么会出现在杭州？》《为什么南京发展不出“杭州六小龙”？》《杭州有DeepSeek，南京有什么？》，将这种焦虑推向了舆论焦点。
政策创新成为各地破局的核心抓手。深圳在2025年3月发布的两份行动计划中，提出到2026年集聚3000家人工智能企业、10家独角兽企业的目标，并推出每年最高5亿元的“训力券”，对大模型训练按合同金额50%给予补贴，初创企业更是提高到60%。东莞则以“人工智能+先进制造”为主题，设立最高1500万元“模型券”和5000万元“算力券”，形成“应用-数据-算力”的政策闭环。北京的做法更具特色，采用类似消费券的形式支持AI应用，要求企业先解决产业痛点，政府再给予补贴，如在医疗领域选取“小切口”突破，降低AI落地门槛。
政务服务成为AI落地的“试验田”。深圳市龙岗区在2025年春节期间全员放弃休假，仅用6天就完成DeepSeek-R1大模型的本地化部署，成为全国首个同时运行DeepSeek和智谱GLM-130B等国产大模型的政务服务系统。这种“政府先行”的模式背后，是地方政府对数据要素的迫切需求——正如北京市经信局数字产业处副处长张金瑞所言：“如果政府不推进应用场景开放，企业难以拿到数据”。厦门在反思中承认，其AI应用“多呈现‘点’状分布，未形成规模和体系”，这一问题正通过“每年开放100个以上应用场景”的政策逐步破解。
算力基础设施的“虚火”与“实效”并存，成为产业发展的关键矛盾。截至2023年底，中国算力总规模达230 EFLOPS，排名全球第二，但智算中心平均使用率不足30%。这种闲置并非简单的供需失衡，而是源于“硬件堆砌”与“软件生态”的脱节——有业内人士指出，很多智算中心的算力“插电就能用”的观念，忽视了类似英伟达CUDA生态的关键作用，导致国产板卡面临繁重的适配难题。深圳推动数据交易所发放“语料券”、东莞资助企业租用智算资源，都是为了激活沉睡的算力资源，但如何平衡政府引导与市场配置，仍是未解之题。
地方政府的产业逻辑正在从“追星”转向“筑巢”。以往紧盯“明星企业”的做法开始受到反思，学者建议扶持市场化算力服务运营商，这类企业既能推动芯片厂商的技术适配，又能降低终端客户使用AI的门槛。这一转变在资本层面已现端倪：杭州城投产业基金、上城资本等地方国资在2025年3月战略投资智谱华章超10亿元，看重的正是其对长三角数字产业转型的带动能力。正如张金瑞所言：“政府不是万能的，市场能做到90%以上的事情，政府需要关注市场做不到的事情，只帮忙不添乱”。
当各地政府用“券”字诀争夺AI产业高地时，一个更深层的问题浮出水面：下一个DeepSeek会出现在政策文件的哪一行？是算力补贴的金额数字里，还是应用场景的开放清单中？或许正如《新华日报》的追问所暗示的——人工智能产业的竞争，最终比拼的可能不是政策工具箱的丰富度，而是对创新规律的尊重程度。在“算力券”与“创新力
新的基本解释
新
⒈ 刚有的，刚经验到的；初始的，没有用过的，与“旧”、“老”相对：新生。新鲜。新奇。新贵。新绿。新星。新秀。新闻。新陈代谢。
⒉ 性质改变得更好，与“旧”相对：改过自新。推陈出新。
⒊ 不久以前，刚才：新近。
⒋ 表示一种有异于旧质的状态和性质：新时代。新社会。新观念。新思维。
⒌ 称结婚时的人或物：新娘。新郎。新房。
⒍ 中国新疆维吾尔自治区的简称。
⒎ 姓。
new、fresh、newly
旧、老、陈、故
形声：从斤、亲声
new, recent, fresh, modern