Bootstrapping 这个词有多个含义，具体取决于上下文。以下是详细的解释：

1. Bootstrapping（名词）

中文含义: 自举，基础启动，通常用于描述从零开始或在没有外部帮助的情况下自行启动或建立的过程。

音标: /ˈbuːtstræpɪŋ/

词性: 名词

2. Bootstrapping的应用

计算机科学中的Bootstrapping: 指在计算机或软件开发中，从最基本的启动代码开始，逐步加载更复杂的程序或操作系统的过程。

统计学中的Bootstrapping: 一种通过重复抽样原始数据集来估计统计量分布的方法，用于推断或验证统计模型。

商业中的Bootstrapping: 描述企业家在没有外部资金支持的情况下，依靠个人资源和创造力来建立和发展业务。

3. Bootstrapping的用法

The company used bootstrapping to grow from a small startup to a successful business without seeking outside investment.
这家公司通过自筹资金，从一个小型初创企业成长为一个成功的企业，未寻求外部投资。

The bootstrapping process in software development involves creating a minimal viable system that can be expanded upon.
在软件开发中，自举过程包括创建一个可扩展的最小可行系统。

Statistical bootstrapping helps us estimate the variability of a dataset without making any assumptions about its underlying distribution.
统计学中的自举方法帮助我们估计数据集的变异性，而无需对其底层分布做任何假设。

During the early stages, they relied on bootstrapping to finance their operations and avoid loans.
在初期阶段，他们依靠自筹资金来资助运营，避免了贷款。

The bootstrapping method can be particularly useful when the sample size is small.
自举方法在样本量较小时特别有用。

Using bootstrapping techniques, the developers were able to construct the software without requiring large initial investments.
通过使用自举技术，开发者能够在没有大量初始投资的情况下构建软件。

Many successful entrepreneurs have used bootstrapping to build their companies from the ground up.
许多成功的企业家都利用自筹资金从零开始建立公司。

In data science, bootstrapping allows for creating multiple simulations from a single sample to better understand variability.
在数据科学中，自举方法可以从单个样本中创建多个模拟，从而更好地理解变异性。

The bootstrapping approach is useful for hypothesis testing in the absence of standard statistical models.
自举方法在没有标准统计模型的情况下对假设检验非常有用。

He started his business by bootstrapping, using his savings and expertise to fund the early growth.
他通过自筹资金开始了自己的生意，利用积蓄和专业知识为早期的成长提供资金。

4. 常见短语搭配

Bootstrap method: 自举法

Bootstrap sample: 自举样本

Bootstrap process: 自举过程

Bootstrap funding: 自筹资金

Bootstrap technique: 自举技术

总结来说，bootstrapping 是一个跨领域的术语，通常指从无到有的过程，无论是在计算机科学、统计学还是商业世界中都有广泛的应用。