Dataset（数据集）

音标：[ˈdeɪtəˌsɛt]

翻译：数据集

读音：Dataset 发音为 /ˈdeɪtəˌsɛt/。

词义：

Dataset 是指在某一特定应用场景中，经过整理、收集和归类的数据集合，通常用于分析、模型训练、机器学习或统计分析等任务。它是数据科学、数据分析、机器学习领域的重要基础。

用法：

作为名词：Dataset 是数据分析、计算机科学、人工智能等领域中常见的术语。它通常表示一个包含有组织数据的集合，数据可来自多种来源，如数据库、传感器、用户输入等。

例句：

The dataset contains information about customer preferences.
（该数据集包含有关客户偏好的信息。）

We need to clean the dataset before running the analysis.
（我们需要在运行分析之前清理数据集。）

The dataset is too large to process on a single machine.
（数据集太大，无法在单台机器上处理。）

This dataset includes 10,000 records of product sales.
（该数据集包括10,000条产品销售记录。）

Machine learning models require a large and varied dataset to perform well.
（机器学习模型需要一个大且多样化的数据集才能表现良好。）

The dataset for this experiment was gathered from multiple sensors.
（这个实验的数据集是从多个传感器收集的。）

Researchers often use publicly available datasets for their studies.
（研究人员通常使用公开的数据集进行研究。）

The accuracy of the model depends on the quality of the dataset.
（模型的准确性依赖于数据集的质量。）

We split the dataset into training and testing sets for model validation.
（我们将数据集分为训练集和测试集，用于模型验证。）

The dataset was updated weekly to reflect the latest market trends.
（该数据集每周更新一次，以反映最新的市场趋势。）

短语搭配：

Training dataset（训练数据集）

Test dataset（测试数据集）

Large dataset（大数据集）

Dataset preprocessing（数据集预处理）

Public dataset（公开数据集）

Structured dataset（结构化数据集）

Unstructured dataset（非结构化数据集）

Data cleaning in dataset（数据集中的数据清理）

Dataset size（数据集大小）

Dataset annotation（数据集标注）

总结：

"Dataset" 是数据科学和计算机科学中的重要术语，指的是一组有组织的数据集合。它在机器学习、数据分析和统计学等领域有广泛的应用。